西南大学商贸学院《大数据商业分析》微专业响应数字经济时代对“技术+商业”复合型人才的迫切需求，以“技术、商业、实践”三维课程模型为核心，打造跨学科融合的创新培养体系。专业聚焦大数据与人工智能技术驱动下的商业变革，整合经济学、管理学、市场营销等商业理论框架，融入数据挖掘、机器学习、智能决策等前沿技术模块，构建从商业逻辑解析到数据建模落地的全链路知识网络。课程体系强调“学用贯通”，通过真实商业案例分析及数据平台实操等实践环节，强化学生数据采集、分析建模、可视化呈现及商业决策的全流程能力。
二、培养目标
本微专业致力于培养“懂商业、精技术、擅实战”的智慧商业分析人才。通过系统化学习，学生将掌握经济学、管理学与市场营销的核心理论，精通Python、SQL等数据分析工具及机器学习算法，具备运用数据科学方法解析商业问题的逻辑思维；具备基于大数据与AI技术的决策支持能力，能够通过数据挖掘、可视化及预测分析驱动企业精准决策。毕业生可在互联网、金融、零售等行业从事商业数据分析、智能风控等工作，成长为引领企业数字化转型的复合型骨干，满足数字经济时代对“技术赋能商业”高端人才的战略需求，也能满足学习者在其他领域智慧赋能发展，促进“智慧+X”的深度融合，全方位提升竞争力。修满学分后，能够达到大数据初级工程师或大数据初级分析师的能力要求。
三、招生对象及条件
招生对象：大一、大二、大三全日制在校本科学生；
招生计划：60人。
四、学期与学制
学期：三个学期；
学制：学制两年。
五、学习证明
由学校统一发放微专业学习证明，并支持学校可信电子凭证平台在线查询。
六、收费标准
80元/学分。学生按学年缴纳微专业学费。学生因各项原因终止或自愿放弃微专业修读，可按未修课程学分所占比例退还未修读课程学分学费。
七、课程计划及介绍
本专业重点围绕培养智慧商业分析人才的知识需求，基于“技术驱动+商业洞察+实践赋能”的三维课程模型设计了相关的知识体系和课程体系，使学生掌握经济学、管理学和市场营销等商业管理知识，掌握大数据、人工智能等先进理论与技术，能够应用大数据、人工智能分析解决商业问题，具有一定的大数据、人工智能和商业科学研究能力及商业数据分析、决策实践能力。具体课程设置如下表所示。
课程名称
学时
学分
实验/实践学分
开课
学期
备注
商业管理基础
40
2.5
0
1
主要包括经济学、管理学、市场营销等商业管理基础知识。商科专业免修。
Python数据分析编程
80
4
2
涵盖Python语法、Pandas/NumPy数据处理库、SQL数据库操作及ETL流程实践，强化数据清洗和结构化存储能力。
商业统计与计量经济学
78
4.5
包含概率分布、假设检验、多元回归分析、时间序列预测等模型和理论，以及相关分析方法与技术
大数据技术与实践
包含大数据Hadoop平台，分布式计算框架、大数据采集、清洗、建模、可视化、分析挖掘与决策，以及数据治理与安全等。
人工智能与机器学习
64
3.5
包含人工智能基础理论和主流的机器学习理论、方法及算法。
智慧商业分析与实践
72
3
包含大数据在商业分析中的应用、人工智能在商业分析中的应用、商业案例设计等。
总学分
22
八、教学安排
根据报名人数情况单独编班授课；授课时间安排在每周周末，不占用学生原专业上课时间；具体开课时间根据学生课程情况安排。
九、报名方式
西南大学学生可采用教务系统报名，结合现场确认。本科学生登录教务系统－“报名申请”－“微专业报名”。
十、联系人及办公电话
招生地点：荣昌校区8教学楼203办公室；
联系电话：023-46750184（刘老师、景老师）；
刘老师：15123342668，景老师：17363328853；
邮箱：176971213@qq.com。
